基于IPSO-BP神经网络的跟踪微分器

• 作者: 王坤
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 跟踪微分器 改进型粒子群算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 98-102,112
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.03.023

摘要

为了解决跟踪微分器中未知参数的整定问题,论文提出了基于IPSO-BP神经网络的跟踪微分器的设计方法.文中研究了跟踪微分器的连续时间和离散时间两种常见的数学模型,分析了未知参数与输出信号精度之间的相关性,给出了待定参数设计方法的具体步骤.该方法不仅适用于单个跟踪微分器的设计,而且还适用于任意阶次的跟踪微分器的设计,用以获取二阶以上的微分信号.最后,通过对单个和直接级联系统的仿真实验,验证了文中所提方法的正确性,对控制系统中微分信号的提取具有一定工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王坤	西安工业大学电子信息工程学院	18	62	5.0	7.0