基于IPSO-BP神经网络的结构损伤识别

• 作者: 吴合良 王慧慧 黄方林
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 神经网络 粒子群优化 Benchmark结构
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 交通运输、土木与水利工程
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TU317|O327
• 字数: 3846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2009.03.004

摘要

为了准确评估结构健康状况,将改进的粒子群算法与BP算法有机结合来训练人工神经网络,并用于结构损伤识别.以国际结构控制协会与美国土木工程学会(IASC-ASCE)提出的健康监测第二阶段Benchmark模型结构为例,对4种不同损伤模式进行了损伤定位.研究结果表明,在模型误差、测量噪声等因素的影响下,该方法能够取得令人满意的损伤识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄方林	中南大学土木建筑学院	74	1188	18.0	33.0
2	王慧慧	中南大学土木建筑学院	3	42	3.0	3.0
3	吴合良	中南大学土木建筑学院	2	23	2.0	2.0