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摘要:
汽车车牌区域定位时受到外界复杂环境干扰常导致定位率降低,为了有效解决此问题,提出了一种直线检测并配合数学形态学的方法对车牌区域进行定位.首先对车牌图像进行了图像预处理,然后利用直线检测模板对矩形的车牌区域进行滤波处理,检测出车牌垂直和水平两个方向的直线边缘从而实现车牌的精确定位.实验结果表明,在保证精度的同时,提高了车牌定位的速度,可以快速准确地定位出车牌.
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文献信息
篇名 基于直线检测和数学形态学的车牌定位算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 直线检测 数学形态学 车牌定位 检测模板
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1643-1646,1658
页数 5页 分类号 TP391
字数 3289字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.08.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡秀梅 西安邮电大学自动化学院 18 95 5.0 9.0
2 周川力 西安邮电大学自动化学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
直线检测
数学形态学
车牌定位
检测模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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