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非小细胞肺癌相关差异基因的生物信息学及预后分析
非小细胞肺癌相关差异基因的生物信息学及预后分析
作者:
向水
姚元波
蔡彦力
郑勇
黄进启
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
非小细胞肺癌
生物信息学
基因表达
预后
摘要:
目的 利用生物信息学方法分析非小细胞肺癌(NSCLC)基因表达谱芯片,筛选相关差异基因,探讨NSCLC潜在的生物标志物.方法 美国国立生物信息技术信息中心的GEO数据库下载相关芯片数据(研究号GSE33532),利用R软件及affy、limma、pheatmap、ggplot2等软件包进行差异基因筛选;使用基因本体(GO)及京都基因和基因组百科全书(KEGG)对差异基因进行相关功能及通路富集分析,并用STRING数据库及Cytoscape软件构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络分析,筛选出核心基因.然后,以研究号GSE33745数据集为测试数据集,以PROGgenesV2在线工具对核心基因进行预后分析.结果 共筛选出591个差异基因,其中上调197个,下调394个.同时差异基因GO分析,主要富集为核分裂、有丝分裂、有丝分裂细胞周期M期、细胞周期等生物学过程,而KEGG分析主要涉及细胞外基质受体相互作用、细胞黏附分子、细胞周期、p53信号通路、过氧化物酶体增殖物激活受体信号通路等相关通路.且通过STRING数据库及Cytoscape软件行差异基因PPI网络分析,计算节点的连接度,以连接度前10位为本研究的核心基因,生存分析提示:细胞周期蛋白B1(CCNB1)、透明质酸介导的运动受体(HMMR)、微小染色体维持蛋白10(MCM10)、母系胚胎亮氨酸拉链激酶(MELK)为NSCLC预后的危险因素.结论 CCNB1、HMMR、MCM10、MELK可作为NSCLC预后的潜在生物标志物,为进一步研究NSCLC提供新思路.
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篇名
非小细胞肺癌相关差异基因的生物信息学及预后分析
来源期刊
医学综述
学科
医学
关键词
非小细胞肺癌
生物信息学
基因表达
预后
年,卷(期)
2018,(18)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
3698-3704
页数
7页
分类号
R734.2
字数
3939字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2084.2018.18.032
五维指标
作者信息
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蔡彦力
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主办单位:
中国医疗保健国际交流促进会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1006-2084
CN:
11-3553/R
开本:
大16开
出版地:
北京市通州区北苑通典铭居F座806室
邮发代号:
6-106
创刊时间:
1994
语种:
chi
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49
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