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摘要:
目的 利用生物信息学方法分析非小细胞肺癌(NSCLC)基因表达谱芯片,筛选相关差异基因,探讨NSCLC潜在的生物标志物.方法 美国国立生物信息技术信息中心的GEO数据库下载相关芯片数据(研究号GSE33532),利用R软件及affy、limma、pheatmap、ggplot2等软件包进行差异基因筛选;使用基因本体(GO)及京都基因和基因组百科全书(KEGG)对差异基因进行相关功能及通路富集分析,并用STRING数据库及Cytoscape软件构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络分析,筛选出核心基因.然后,以研究号GSE33745数据集为测试数据集,以PROGgenesV2在线工具对核心基因进行预后分析.结果 共筛选出591个差异基因,其中上调197个,下调394个.同时差异基因GO分析,主要富集为核分裂、有丝分裂、有丝分裂细胞周期M期、细胞周期等生物学过程,而KEGG分析主要涉及细胞外基质受体相互作用、细胞黏附分子、细胞周期、p53信号通路、过氧化物酶体增殖物激活受体信号通路等相关通路.且通过STRING数据库及Cytoscape软件行差异基因PPI网络分析,计算节点的连接度,以连接度前10位为本研究的核心基因,生存分析提示:细胞周期蛋白B1(CCNB1)、透明质酸介导的运动受体(HMMR)、微小染色体维持蛋白10(MCM10)、母系胚胎亮氨酸拉链激酶(MELK)为NSCLC预后的危险因素.结论 CCNB1、HMMR、MCM10、MELK可作为NSCLC预后的潜在生物标志物,为进一步研究NSCLC提供新思路.
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文献信息
篇名 非小细胞肺癌相关差异基因的生物信息学及预后分析
来源期刊 医学综述 学科 医学
关键词 非小细胞肺癌 生物信息学 基因表达 预后
年,卷(期) 2018,(18) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 3698-3704
页数 7页 分类号 R734.2
字数 3939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2084.2018.18.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡彦力 恩施土家族苗族自治州中心医院心胸外科 7 3 1.0 1.0
2 姚元波 恩施土家族苗族自治州中心医院心胸外科 6 2 1.0 1.0
3 黄进启 恩施土家族苗族自治州中心医院心胸外科 7 3 1.0 1.0
4 郑勇 恩施土家族苗族自治州中心医院心胸外科 7 3 1.0 1.0
5 向水 恩施土家族苗族自治州中心医院心胸外科 8 3 1.0 1.0
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医学综述
半月刊
1006-2084
11-3553/R
大16开
北京市通州区北苑通典铭居F座806室
6-106
1994
chi
出版文献量(篇)
23112
总下载数(次)
49
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136506
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