改进的超拉普拉斯约束的单幅图像去模糊算法

• 作者: 张美玉 柯玲玲 秦绪佳 范颖琳 郑红波
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去模糊 超拉普拉斯 反卷积算法 运动模糊
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 1097-1102
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2018.05.041

摘要

根据图像模糊产生方式的不同,研究人员将最为常见的模糊类型划分为离焦模糊和运动模糊两大类,而本文着重研究运动模糊的去除方法.在Krishnan和Fergus等人提出的基于超拉普拉斯先验的图像去模糊算法的基础上,本文给出了一种改进的基于超拉普拉斯约束的单幅图像去模糊算法.该算法主要分成三个处理步骤:在综合考虑图像边缘幅值和梯度的基础上,筛选出用于模糊核估算的图像子区域;对模糊核的稀疏性进行超拉普拉斯约束,快速且精确地估算出所需的模糊核信息;在对图像进行快速非盲反卷积复原阶段,原有的算法是用超拉普拉斯模型直接对图像梯度进行约束,而本文使用一种新的分布约束,从而生成了质量高,视觉效果好的去模糊图像.实验结果表明,本文算法可获得较好的图像去模糊效果,同时提高了去模糊算法效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦绪佳	浙江工业大学计算机科学与技术学院	63	716	12.0	25.0
2	郑红波	浙江工业大学计算机科学与技术学院	42	390	10.0	18.0
3	张美玉	浙江工业大学计算机科学与技术学院	44	192	7.0	11.0
4	范颖琳	浙江工业大学计算机科学与技术学院	5	37	3.0	5.0
5	柯玲玲	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0