小波-时序组合模型在地铁变形监测预测中的应用研究

• 作者: 刘江 苗昌奇 陈柳阳
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 时间序列 变形监测
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 254-256
• 页数: 3页
• 分类号: P25|TB22
• 字数: 2033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.11.076

摘要

以郑州地铁2号线实际观测数据为基础,用小波分析的方法对其做降噪及剔除粗差的处理,分析不同小波基函数、分解层次、阈值选取方法对小波去噪结果的影响,选取最佳的小波模型[1].分别用实测数据和去噪后的数据用时间序列模型做出预测,并与实测数据做对比,结果表明:小波去噪后的时间序列模型预测精度更高,说明该组合模型适用于地铁沉降变形监测的预测分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗昌奇	山东科技大学测绘科学与工程学院	6	8	2.0	2.0
2	刘江	山东科技大学测绘科学与工程学院	8	6	1.0	2.0
3	陈柳阳	山东建筑大学测绘地理信息学院	2	0	0.0	0.0