基于机器视觉的金属零件表面缺陷检测系统

• 作者: 刘进军 吴智恒 王宇 童季刚 莫爵贤 邓志文
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 表面缺陷 检测系统
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 210-211,214
• 页数: 3页
• 分类号: TP274+.3
• 字数: 2783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2018.04.088

摘要

分析了金属零件表面缺陷的基本特征、金属零件表面缺陷的种类及表面缺陷检测方法,提出了利用机器视觉技术来检测金属零件表面缺陷,并对视觉技术发展趋势进行了探析,对开展机器视觉的研究具有一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴智恒		32	126	5.0	10.0
2	邓志文		8	30	3.0	5.0
3	莫爵贤		9	25	2.0	4.0
4	王宇		13	40	3.0	5.0
5	童季刚		11	46	3.0	6.0
6	刘进军		3	13	1.0	3.0