基于双层分类模型的人体动作识别方法

• 作者: 席运江 赵雪章 黄雄波
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人体动作识别 AdaBoost双层分类模型 Hausdorff距离 姿态库 空间姿态激活向量
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 3860-3866
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2018.12.044

摘要

针对现有人体动作识别方法不能很好地识别静态图像中动作的问题,提出一种结合姿态库和AdaBoost双层分类模型的识别方法.利用人体位置数据和Hausdorff距离创建初始姿态库,利用第一层分类器进行训练,获得由特征向量和空间信息组成的姿态库;基于第一层分类器获得测试图像的空间姿态激活向量(SPAV);将SPAV进行级联作为第二层分类器的输入,以具有最大分类分数的动作类型作为判别结果.在PASCAL2010和KTH数据集进行相关实验,实验结果表明,该方法在识别精确性和处理时间上具有优越的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄雄波	佛山职业技术学院电子信息系	40	70	5.0	6.0
2	赵雪章	佛山职业技术学院电子信息系	20	57	4.0	7.0
3	席运江	华南理工大学工商管理学院	28	270	8.0	16.0