FREAK和改进的RANSAC算法在影像匹配中的应用

• 作者: 刘宇 崔建军 李雪
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像匹配 FREAK算法 RANSC算法 特征描述符
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 835-841
• 页数: 7页
• 分类号: P236
• 字数: 4212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.07.018

摘要

针对倾斜摄影中包含多个视角的影像而使匹配速度较慢的问题,提出了一种Speeded up ro-bust features(SURF)、Fast Retina Keypoint(FREAK)和改进的Random Sample Consensus(RANSAC)算法相结合的影像匹配算法.首先利用SURF算法提取出稳健的特征点,然后利用FREAK描述符对特征点进行描述,在影像匹配阶段首先进行预匹配,然后用改进的RANSAC算法剔除错误匹配点对.经实验比较分析后得出:该算法在效率和匹配精度上都有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔建军	长安大学地质工程与测绘学院	22	137	7.0	11.0
2	李雪	长安大学地球科学与资源学院	45	141	7.0	10.0
3	刘宇	长安大学地质工程与测绘学院	26	52	4.0	6.0