基于自适应罚函数优化粒子群的WSN定位算法

• 作者: 关业欢 刘宏 张时斌 韩亚波
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 自适应罚因子 粒子群算法 节点定位 RSSI测距
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1253-1257,1265
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.08.019

摘要

针对无线传感器网络节点定位问题,提出了一种自适应罚函数优化粒子群的算法.算法在定位过程中,首先运用极大似然估计法进行粗略定位,然后通过对计算误差和测距误差之间差值进行加权处理,限制搜索区域,根据群体中可行解比例的大小,自适应调节罚因子的大小进行迭代寻优,最终得到节点坐标.仿真结果表明:算法较好地克服了传统粒子群算法收敛速度慢,易陷入局部极小点等问题,对比同类算法,算法具有更高的定位精度和较快的收敛速,且稳定性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏	江西理工大学电气工程与自动化学院	30	151	7.0	11.0
2	关业欢	江西理工大学电气工程与自动化学院	4	11	1.0	3.0
3	张时斌	江西理工大学电气工程与自动化学院	2	11	1.0	2.0
4	韩亚波	江西理工大学电气工程与自动化学院	2	11	1.0	2.0