基于BP神经网络的国家稳定性研究

• 作者: 李平舟 赵朗程
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 BP神经网络 国家稳定性
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 142-146
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.06.031

摘要

构建一套国家稳定性的评判指标对社会发展具有重大意义.传统的数学模型分析方法主观性过强,欠缺说服力.本文提出了一种使用人工智能技术,基于BP神经网络的评价体系,选取了如城镇人口比例、降水量等一系列指标,以美国和平基金会发表的脆弱国家指数作为监督,进行模型训练.通过大量数据定量研究,使模型更具有客观性.训练与验证使用了全球178个国家近十年的数据,模型效果良好.最后,本文对部分指标在对模型的影响进行了分析并阐述了模型的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平舟	北京邮电大学国际学院	1	2	1.0	1.0
2	赵朗程	北京邮电大学国际学院	1	2	1.0	1.0