基于先验信息稀疏恢复的非均匀样本检测方法

• 作者: 刘汉伟 刘洋 张永顺 李志汇 王强
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机载雷达 空时自适应处理 先验信息 稀疏恢复 非均匀样本检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 331-337
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.51+3
• 字数: 5847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2018.02.016

摘要

针对训练样本被干扰目标污染导致空时自适应处理(STAP)目标检测性能下降的问题,提出了一种基于先验信息稀疏恢复的非均匀样本检测方法.该方法首先采用欠定系统局灶算法恢复待检测单元的稀疏表示系数,然后利用机载雷达系统参数等先验信息离线设计“稀疏滤波器”,并采用其滤除稀疏表示系数中的目标及“伪点”的影响,进而估计杂波协方差矩阵,最后与广义内积(GIP)方法结合,根据新的检测统计量来剔除被污染的样本.仿真分析表明,与传统GIP方法相比,该方法能够有效地检测出被干扰目标污染的训练样本,提升了STAP在非均匀环境下的目标检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永顺	空军工程大学防空反导学院	218	1262	16.0	21.0
3	王强	空军工程大学防空反导学院	60	462	10.0	19.0
6	刘洋	空军工程大学防空反导学院	22	72	4.0	7.0
7	刘汉伟	空军工程大学防空反导学院	6	15	2.0	3.0
8	李志汇	空军工程大学防空反导学院	8	25	3.0	5.0