焊接缺陷磁光成像纹理特征GLCM-Gabor识别方法

• 作者: 张南峰 蓝重洲 马女杰 高向东
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: 焊接缺陷 磁光成像 纹理特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28|TG441.7
• 字数: 2902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12073/j.hjxb.2018390157

摘要

一种基于磁光图像纹理特征的焊接缺陷无损检测方法,首先用法拉第磁致旋光效应,结合漏磁场及磁畴理论分析焊接缺陷与磁光图像关系.针对缺陷磁光图像特点,通过灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)提取磁光图像纹理特征.由于裂纹和凹坑的GLCM纹理特征参数区分度不高,提出用Gabor变换法进一步提取磁光图像纹理特征.将GLCM-Gabor纹理特征作为输入量,用支持向量机(support vector machine,SVM)构造缺陷分类模型.结果表明,该方法可有效识别焊缝表面及亚表面特征(凹坑、裂纹、未熔透、无缺陷),分类模型整体识别率可达89.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高向东	广东工业大学广东省焊接工程技术研究中心	160	1441	20.0	31.0
2	蓝重洲	广东工业大学广东省焊接工程技术研究中心	2	20	2.0	2.0
3	张南峰	广东工业大学广东省焊接工程技术研究中心	16	37	4.0	5.0
4	马女杰	广东工业大学广东省焊接工程技术研究中心	3	6	2.0	2.0