铁路货运量的内部影响因素及其敏感度分析

• 作者: 李夏苗 郭垂江 颜保凡
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路货运量 内部影响因素 BP神经网络 敏感度分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 运输·物流·工程管理
• 页码范围: 1341-1346
• 页数: 6页
• 分类号: U229
• 字数: 3681字
• 语种: 中文

摘要

针对铁路货运量的主要13项内部影响因素,以2004~2014年间11年的铁路运输指标统计数据为训练样本,采用BP神经网络建立这些因素与货运量的映射关系,再根据该映射以权积法求解货运量对各因素的敏感度系数,从而定量计算出各项因素对铁路货运量的影响程度.研究结果表明:国铁正式营业里程、货车保有量、货运密度和货车机车平均牵引总重这4项因素对货运量的影响要显著大于其他因素,若需在货源充足的情况下提高货运量,则以上4项因素是需要着重优先考虑的因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李夏苗	中南大学交通运输工程学院	121	1197	20.0	26.0
2	郭垂江	湖南铁路科技职业技术学院运输管理学院	40	107	7.0	8.0
3	颜保凡	湖南铁路科技职业技术学院运输管理学院	14	26	3.0	5.0