最小二乘支持向量机和内标法的乐果农药含量LIBS检测

• 作者: 刘木华 刘津 吴宜青 孙通 甘兰萍
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 农学
• 关键词: 激光诱导击穿光谱 最小二乘支持向量机 内标法 乐果
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 1251-1255
• 页数: 5页
• 分类号: S123
• 字数: 3816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2018)04-1251-05

摘要

利用共线双脉冲激光诱导击穿光谱(LIBS)对溶液中的乐果含量进行定量检测.采用圆柱形桐木木片对农药乐果进行富集,然后利用双通道高精度光谱仪获取样本在206.28~481.77 nm波段范围的LIBS光谱.选用4条磷元素谱线(P Ⅰ 213.618 nm,P Ⅰ 214.91 nm,P Ⅰ 253.56 nm,P Ⅰ 255.325 nm)为分析线,碳元素谱线(C Ⅰ 247.856 nm)为内标线,应用单变量线性拟合及最小二乘支持向量机(LSSVM)方法分别建立溶液中乐果含量的单变量定标模型、LSSVM 定标模型及基于内标法的LSSVM 定标模型,并进行比较.三个定标模型中,基于内标法的LSSVM定标模型性能最优,LSSVM 定标模型性能次之,而单变量定标模型性能最差.结果表明,共线双脉冲LIBS技术结合LSSVM 及内标法可以用于溶液中的乐果含量定量检测,所建立的定标模型的决定系数为0.9997,训练集和验证集的平均相对误差分别为11.24% 及12.01%.LSS-VM方法及内标法均能在一定程度上改善定标模型的性能,提高预测精度.