基于Shearlet稀疏变换基的压缩感知重建技术

• 作者: 王常波
• 来源期刊: 地球物理学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: Shearlet变换基 压缩感知 地震数据重建 FPOCS算法 阈值函数
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用地球物理学Ⅰ(油气及金属矿产地球物理勘探)
• 页码范围: 2441-2449
• 页数: 9页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/pg2018BB0499

摘要

压缩感知是一种新的地震数据表征框架,能够利用信号的稀疏性代替频带宽度更好地进行信号描述,为地震数据重建提供了有力的理论基础.本文在压缩感知理论框架下,构建了基于Shearlet稀疏变换基的地震数据重建算法,利用快速凸集投影(FPOCS)算法和指数阈值模型求取最优解,并采用地震数据指标参数(信噪比、峰值信噪比以及结构相似性)对重建结果进行定量评价.数值测试结果验证了本文方法的正确性和实用性,与Fourier变换基和Curvelet变换基相比,Shearht变换基具有更敏感的方向性以及更优秀的稀疏表示能力,数据重建精度最高,引入的噪声较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王常波		2	8	1.0	2.0