基于NSGA-Ⅱ的复摆式破碎机多目标优化设计

• 作者: 吴雪峰 范玉
• 来源期刊: 机械设计
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 多目标 破碎机 生产率
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 现代装备制造技术与实例分析
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TH122
• 语种: 中文

摘要

为提高复摆式颚式破碎机工作能力,以破碎生产率和动颚行程特性值为优化目标,对颚式破碎机进行多目标优化设计.以PE250×400型颚式破碎机为优化对象,以各构件尺寸为优化设计变量,建立机构参数、腔形参数及工作参数等约束条件,构建多目标优化设计模型,利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)处理多目标优化模型,得到帕累托(Pareto)最优解集.通过对比两目标的最优解分布,确定出待优化目标间的相互影响规律,并从最优解集中选择出合理参数作为最终设计结果.分析结果表明:文中提出的优化设计方法在获得更大生产率的同时,有效减小了动颚磨损,实现了颚式破碎机的多目标优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范玉		7	13	3.0	3.0
2	吴雪峰		7	13	3.0	3.0