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基于相关正交匹配追踪算法的风电机组滚动轴承稀疏故障诊断方法
基于相关正交匹配追踪算法的风电机组滚动轴承稀疏故障诊断方法
作者:
张云刚
张金凤
李继猛
李铭
王慧
原文服务方:
中国机械工程
滚动轴承
故障诊断
稀疏分解
相关正交匹配追踪
相关系数
摘要:
针对风电机组滚动轴承故障信号的非平稳、强噪声污染等导致的有效冲击特征难以检测的问题,提出了一种基于相关正交匹配追踪(COMP)算法的稀疏故障诊断方法.基于COMP算法,在每次迭代后,首先根据内积大小依次计算原子与残差的相关系数,将相关系数最大的原子与其他符合条件的原子合并,将合并后的原子作为一个新原子;然后,利用这些新原子重新构成一个与信号相关度较强的新字典,对信号进行稀疏表示;最后,通过分析稀疏表示结果的包络谱实现滚动轴承故障的准确诊断.由于该方法重构的新原子与残差的相关性较强,因此只需较少的迭代次数就可得到较高的稀疏表示精度.仿真试验和工程应用验证了所提方法的有效性和实用性.
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轴承故障诊断
基于随机共振和VMD分解的风电机组滚动轴承故障特征提取
风电机组
滚动轴承
随机共振
变分模态分解
故障诊断
基于边带相关算法和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断
滚动轴承
调制信号
边带相关算法
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文献信息
篇名
基于相关正交匹配追踪算法的风电机组滚动轴承稀疏故障诊断方法
来源期刊
中国机械工程
学科
关键词
滚动轴承
故障诊断
稀疏分解
相关正交匹配追踪
相关系数
年,卷(期)
2018,(12)
所属期刊栏目
机械基础工程
研究方向
页码范围
1428-1433
页数
6页
分类号
TH165.3|TH133.33
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-132X.2018.12.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王慧
燕山大学电气工程学院
5
7
1.0
2.0
2
李继猛
燕山大学电气工程学院
18
63
6.0
7.0
3
张云刚
燕山大学电气工程学院
4
21
3.0
4.0
4
张金凤
燕山大学里仁学院
7
22
3.0
4.0
5
李铭
燕山大学电气工程学院
3
6
1.0
2.0
传播情况
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
故障诊断
稀疏分解
相关正交匹配追踪
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
主办单位:
中国机械工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-132X
CN:
42-1294/TH
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
邮发代号:
创刊时间:
1990-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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