基于用户兴趣模型及能力评估模型的个性化推荐方法研究

• 作者: 吴晓璇 阮怀伟 陈艳平
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 在线学习 用户兴趣模型 能力评估模型 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3134字
• 语种: 中文

摘要

个性化推荐是用户从海量信息中选取有用信息的有效途径.用户兴趣作为社会化标签被抽取出来表示用户特征,作为个性化推荐的重要参考依据.本文以在线学习为应用背景,通过抽取用户对知识点的掌握程度作为用户特征进行关联分析,构建用户兴趣模型和学习能力评估模型,并在此基础上,借鉴协同过滤算法的思想,架构了基于用户兴趣模型和学习能力评估模型的个性化学习系统框架,以期为在线学习的个性化信息服务的优化和实施提供理论与应用参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮怀伟		4	4	1.0	2.0
2	吴晓璇	合肥学院计算机科学与技术系	2	1	1.0	1.0
3	陈艳平	合肥学院计算机科学与技术系	14	38	3.0	6.0