基于RBF神经网络的红黏土-锚固体界面蠕变模型

• 作者: 朱世民 陈昌富 高傑
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 红黏土 锚杆 蠕变 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（z2）
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: U416.14
• 语种: 中文
• DOI: 10.11779/CJGE2018S2025

摘要

红黏土-锚固体界面蠕变特性是评价锚固红土边坡长期稳定性的关键.为进一步研究红黏土-锚固体界面剪切蠕变特性,利用自制的土-锚界面剪切蠕变性能测试系统展开蠕变试验.通过分级加载方式,获得了不同应力水平下的界面剪切蠕变全过程曲线,并利用"陈氏加载法"将蠕变全过程曲线转换成为分别加载曲线.选用部分应力水平下的蠕变试验结果作为学习样本,通过对样本有监督地学习,建立了红黏土-锚固体界面剪切蠕变的RBF神经网络模型,并将所建模型对未参与建模的蠕变试验结果进行预测.结果表明模型具有良好的拟合和预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昌富	湖南大学岩土工程研究所	132	2094	26.0	40.0
2	朱世民	湖南大学岩土工程研究所	7	4	1.0	1.0
3	高傑	湖南大学岩土工程研究所	3	3	1.0	1.0