随机森林在高校信息碎片化整合中的应用

• 作者: 刘田 张文德 曾金晶 程涵
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 社会科学
• 关键词: 随机森林 碎片化 信息整合 特征选择
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 知识组织
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: G203
• 语种: 中文
• DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2018.07.014

摘要

[目的/意义]面对高校信息呈现碎片化的趋势,提出高校信息碎片化整合流程,并应用随机森林算法构建高校信息碎片化整合的特征选择模型.[方法/过程]基于高校信息整合的发展现状与存在问题,分析随机森林算法原理及优势,将其运用到高校信息碎片化整合过程的特征选择模型中,并以高校贫困生认定为例,对该模型加以验证.[结果/结论]随机森林算法在高校信息整合特征选择上表现出较高的准确性和有效性,为高校信息碎片化整合提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文德	福州大学信息管理研究所	93	445	12.0	17.0
2	程涵	福州大学信息管理研究所	2	3	1.0	1.0