基于蝙蝠算法的PSS参数优化研究

• 作者: 司晶晶 赵峰 郭程林
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统稳定器 低频振荡 蝙蝠算法 多机电力系统
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真系统
• 页码范围: 2210-2218
• 页数: 9页
• 分类号: TM711
• 字数: 7303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161043

摘要

为了抑制故障发生时,在多机电力系统中的低频振荡,文中提出了一种协调优化(Power System Stabilizer,PSS电力系统稳定器)参数的IBA算法(Improved Bat Algorithm,改进的蝙蝠算法).首先采用Prony算法辨识系统低频振荡的机电模式,并采用IBA算法将PSS的设计过程转化为一组参数进行寻优,最后通过算例证明了该算法的合理性.结果表明:IBA算法可以有效的适用于多种运行方式下的阻尼控制器参数优化,且具有良好的鲁棒性,可以有效地抑制低频振荡.此外,通过比较多机电力系统基于IBA算法、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和基本BA算法的PSS参数优化结果,可知基于IBA算法设计的PSS在抑制低频振荡方面具有最佳的效果,且该算法克服了基本BA算法容易陷入局部最优、后期收敛速度慢等缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵峰	兰州交通大学自动化与电气工程学院	96	515	13.0	18.0
2	郭程林	兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0
3	司晶晶		1	2	1.0	1.0