基于小波包和双谱的发动机异响模式识别

• 作者: 杨兴国
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 异响 滤波 小波包 双谱 向量机
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 146-149,177
• 页数: 5页
• 分类号: TB535
• 字数: 4539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.06.028

摘要

摩托车发动机异响识别通常采用人工听诊法,受环境因素和经验参差不齐的影响准确率较低,需要寻找一种科学、有效的模式识别法来提高异响类型识别的准确度.利用麦克风采集发动机近场声音信号,首先利用小波空域相关滤波法去除背景噪声;然后分别采用小波包变换和双谱估计提取发动机声信号特征向量,作为发动机异响模式识别支持向量机的输入向量;选取RBF核函数及参数建立分类模型并训练;最后用测试样本检验分类模型的准确率.通过分析发现,采用所提出的发动机异响特征提取方法进行模式识别,训练准确率为98％,测试准确率达到90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兴国	重庆工商职业学院智能制造与汽车学院	8	5	1.0	1.0