基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对齿轮箱异响信号呈非平稳时变特征并伴随有强烈的背景噪声,介绍了基于小波包分解、频带能量分析和包络谱相结合的齿轮箱异响分析方法.首先对采集到的齿轮箱声学信号进行小波包分解,对该信号进行小波包能量化分,然后对照正常和异响发动机信号的能量特征向量,对明显差异的小波包系数进行重构,最后对重构信号进行包络分析提取故障特征频率为16.5Hz,与实际的故障特征频率相近,表明该方法适用于齿轮箱的故障分析.
推荐文章
基于小波包与Hilbert解调谱的矿用齿轮箱故障诊断
矿用齿轮箱
小波包分解
Hilbert解调
基于奇异谱和冗余提升小波分析的齿轮箱故障诊断
小波分析
奇异谱
齿轮箱
故障诊断
小波包和BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用
小波包
BP神经网络
齿轮箱
分类器
故障诊断
基于小波分析齿轮箱故障诊断研究
故障诊断
小波分析
齿轮箱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波包和包络谱的齿轮箱异响分析
来源期刊 汽车工程学报 学科 工学
关键词 小波包分解 包络分析 异响 频带能量 特征提取
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 480-484
页数 分类号 TP206+.3
字数 3399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1469.2011.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨诚 重庆大学机械工程学院车辆工程系 41 421 10.0 19.0
2 夏鲁宁 重庆大学机械工程学院车辆工程系 1 10 1.0 1.0
3 杨振冬 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (78)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (17)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波包分解
包络分析
异响
频带能量
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程学报
双月刊
2095-1469
50-1206/U
16开
中国重庆市高新区陈家坪朝田村101号
78-101
1986
chi
出版文献量(篇)
764
总下载数(次)
1
总被引数(次)
3402
论文1v1指导