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摘要:
设计了一种基于3D建模的人脸多姿态合成方法.首先计算输入图像的三维模型与二维图像间的映射关系;其次,利用该映射关系矫正输入的人脸图像,并生成初步的人脸图像正面化结果;最后,为了完整地保留原面部输入信息,对初步结果视图上的不可见区域进行评估,并根据其对应的可见特征,利用均值坐标(mean-value coordinates,MVC)图像编辑方法对不可见区域进行填充.实验结果表明,所设计方法的矫正准确率可达70%以上,相比于传统方法,输出结果更具鲁棒性.
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文献信息
篇名 3D建模的多姿态人脸合成方法
来源期刊 中国科技论文 学科 工学
关键词 人脸正面化 3D模型 多姿态合成 人脸建模 特征点匹配
年,卷(期) 2018,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1573-1577,1602
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 5373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2783.2018.14.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄继风 上海师范大学信息与机电工程学院 55 243 8.0 12.0
2 严涛 莆田学院信息工程学院 5 2 1.0 1.0
3 张倩 上海师范大学信息与机电工程学院 27 41 4.0 5.0
4 王斌 上海师范大学信息与机电工程学院 17 14 2.0 3.0
5 杨玮玥 上海师范大学信息与机电工程学院 1 1 1.0 1.0
6 姜悦卉 上海师范大学信息与机电工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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人脸正面化
3D模型
多姿态合成
人脸建模
特征点匹配
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