基于神经网络的永磁同步直线电机PI速度控制

• 作者: 李亚敏 杨松
• 来源期刊: 江西化工
• 关键词: 永磁同步直线电机 神经网络 PI控制
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 123-125
• 页数: 3页
• 字数: 2268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3103.2018.05.040

摘要

针对永磁同步直线电机(PMLSM)模型具有不确定性和扰动性的特点,在对永磁同步直线电机动态模型分析的基础上,利用神经网络与PI进行结合的方法对永磁同步直线电机进行速度调节,并且与传统的PI控制作对比.仿真结果表明,基于神经网络的永磁同步直线电机PI调速系统,有效克服了不确定性和扰动的干扰,具有更优的动态性能,且稳态精度得到明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨松	新乡学院机电工程学院	6	17	2.0	4.0
2	李亚敏	新乡学院机电工程学院	3	4	1.0	1.0