基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别

• 作者: 周健 李梦雯 王华彬 陶亮
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 韦伯局部描述子 差分激励 双Gabor方向 交叉匹配算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 936-943
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170657

摘要

该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率.在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大异类掌纹间的差异.同时,采用双 Gabor 方向代替原始的梯度方向,减小平移和旋转对识别的影响.此外,为了更好地衡量特征间的相似度,使用交叉匹配算法,进一步提升识别率.在PolyU, MSpalmprint和CASIA掌纹库上进行实验,识别率均达到100%.实验的结果表明,与其它局部描述子和已有改进的WLD方法相比,该文方法具有更高的识别率和更低的等错误率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶亮	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	108	931	17.0	25.0
2	王华彬	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	37	182	8.0	11.0
3	周健	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	37	157	8.0	11.0
4	李梦雯	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	1	5	1.0	1.0