基于改进人工蜂群算法的复合电源电动车FSM-Fuzzy能量管理策略

• 作者: 任祥喜 宋晓琳
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工蜂群算法改进 复合电源电动车 控制策略
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 车辆工程制造技术
• 页码范围: 68-73,119
• 页数: 7页
• 分类号: U461.1
• 字数: 4444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.03.013

摘要

针对人工蜂群算法收敛速度慢、收敛精度不足等问题,综合粒子群算法和遗传算法优势对人工蜂群算法采蜜蜂和观察蜂搜索机制分别进行综合改进.基准测试函数表明改进后的人工蜂群算法收敛速度和收敛精度明显提高.在此基础上,建立复合电源电动车动态FSM-Fuzzy分层能量管理策略,利用改进后的人工蜂群算法调用Advisor软件对复合电源模糊控制器隶属度函数位置和形状进行闭环学习.结果表明:综合改进后人工蜂群算法学习的模糊控制策略与经验模糊控制策略相比,在UDDS和SC03工况下能耗可再降低8.36 %和8.58 %,且与常规蜂群算法学习控制器相比求解精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓琳	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	67	811	16.0	25.0
2	任祥喜	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	2	2	1.0	1.0