Landsat 8 OLI多光谱与全色影像融合算法的比较?

• 作者: 姜晓晨 武国瑛 王东豪 邓正栋
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 融合算法 Landsat8 多光谱与全色 光谱分析
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 智能算法
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.08.008

摘要

以Landsat8 OLI卫星遥感影像为数据源,以大伙房水库为研究区,采用Brovery融合法、NNDiffuse Pan Sharpening融合法和Gram-Schmidt融合法对比研究了多光谱和全色数据的融合问题.经过定性和定量分析发现,Gram-Schmidt融合法和NN融合法拥有更丰富的光谱信息,且光谱保真度最优的是Gram-Schmidt融合法.针对Gram-Schmidt融合法,选取了水体边界线处的影像像元进行光谱分析,研究结果发现,融合后的水体边界线呈现得更为清晰,有助于细化水体提取边界.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜晓晨	陆军工程大学国防工程学院	3	10	1.0	3.0
2	邓正栋	陆军工程大学国防工程学院	10	23	2.0	4.0
3	武国瑛	陆军工程大学国防工程学院	2	9	1.0	2.0
4	王东豪	陆军工程大学国防工程学院	9	23	3.0	4.0