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摘要:
目的 为了增强商标检索技术对商标特征的描述能力,改善其在外来干扰下的检索精度与鲁棒性.方法 提出一种基于颜色与空间特征自适应结合的商标检索算法.首先,引入主颜色描述符(DCD),将其作为颜色特征检测器,并在颜色特征提取时嵌入k-均值聚类算子,增强颜色区域,准确提取颜色特征.随后,每个商标被量化为8个显色的最大值,以便提取每个颜色分量中的空间分布信息.然后,通过利用不同的权重来平衡颜色与空间特征的重要性,定义一种基于模糊直方图分析技术,计算每个商标自适应系数,以准确描述彩色商标的图像特征.最后,通过Euclidean距离进行相似度量,输出检索到的商标.结果 实验结果表明,与当前商标检索方法相比,所提算法具有更高的检索精度与鲁棒性,呈现出更理想的P-R曲线,在召回率为0.7时,其检索准确率仍可达到90%.结论 文中检索方法具有较高的检索精度,在包装商标检测、商标版权保护等领域中具有良好的应用价值.
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文献信息
篇名 基于颜色信息与空间特征的自适应商标检索算法
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 商标检索 主颜色描述符 空间特征 k-均值聚类 模糊直方图分析
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 图文信息技术
研究方向 页码范围 212-219
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.09.036
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
商标检索
主颜色描述符
空间特征
k-均值聚类
模糊直方图分析
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
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