基于Kinect深度信息的人体三维点云去噪方法

• 作者: 杜棋东
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 深度信息 人体三维点云 Kinect 去噪
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2170-2174
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.11.002

摘要

针对复杂场景中三维点云噪声数据影响人体三维重建效率、精度的问题,提出一种基于深度信息的三维点云去噪方法.首先使用Kinect三维扫描仪获取场景中人体的三维深度噪声数据,采用多模型数据融合方法进行预处理,然后通过改进的C均值算法去除离群点噪声并进行聚类,最后利用深度数据双边滤波方法对高频信息进行处理.通过实验对比验证,论文方法能够有效地除去大尺度噪声和光顺小尺度噪声,并保留数据的完整性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜棋东	广州铁路职业技术学院教育技术中心	20	35	4.0	4.0