决策树算法在针织产品质量管理中的应用

• 作者: 刘鹏飞 吴志明 蒋高明
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 针织产品 质量管理 决策树算法 生产要素
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 管理与信息化
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: TS181.9
• 字数: 4435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20170601706

摘要

为解决针织企业传统质量管理方法只注重事后处理,缺乏科学的预防控制措施,采用决策树C5.0算法,通过对影响针织产品质量的多种关键因素,如原料、原料质量等级、产品、设备型号、环境温度与湿度、挡车工、班次等进行了探讨,建立了针织产品质量数据挖掘模型.利用此模型对某公司经过预处理后的8157条质量数据进行数据挖掘.结果表明,按对坯布质量影响程度大小排序,各因素依次是:原料、原料质量等级、设备型号、环境温度与湿度、班次、挡车工、产品.依据此结果给出了确切的生产要素的分配方案,可帮助企业优化资源配置,以提高产品质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴志明	江南大学教育部针织技术工程研究中心	204	911	14.0	20.0
2	蒋高明	江南大学教育部针织技术工程研究中心	311	2163	20.0	27.0
3	刘鹏飞	江南大学教育部针织技术工程研究中心	2	2	1.0	1.0