基于机动特征辅助的MFR状态预测方法

• 作者: 唐晓婧 朱卫纲 贾鑫 陈维高
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多功能雷达 状态预测 支持向量回归 机动特征 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1404-1409
• 页数: 6页
• 分类号: TN958.9
• 字数: 4451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.06.019

摘要

针对多功能雷达(Multi-Function Radar,MFR)状态预测方法存在的鲁棒性、预测正确率不佳的问题,提出一种基于机动特征辅助的MFR状态预测方法.该方法将载机机动信息与常规侦收参数共同作为预测特征集,一方面利用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和侦收信号特征集,得到常规预测模型,另一方面通过SVR和机动特征集,得到MFR各个状态间的转变概率模型;然后利用D-S证据理论得到最终预测状态.实验结果表明,与SVR和LSR方法相比,平均预测精度分别提高了6.97%和7.2% ,同时具备更优异的鲁棒性.此外,提出的预测方法通过进一步的拓展,可应用于机械设备、道路交通等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾鑫	航天工程大学光电装备系	14	18	3.0	3.0
2	朱卫纲	航天工程大学光电装备系	20	23	3.0	4.0
3	陈维高	航天工程大学研究生院	5	5	1.0	2.0
4	唐晓婧	航天工程大学光电装备系	6	5	1.0	2.0