基于关联规则探究台北交通事故多发因素

• 作者: 胡艺博
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apiori算法 频繁模式 交通事故
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 228-229
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2018.10.154

摘要

随着人们生活水平的提高、私家车数量的增长,各种各样的交通事故屡见不鲜.本文采用关联规则和Relim算法等数据挖掘技术对2017年台北的交通事故数据进行分析,找出这些事故的共同特征,得到事故发生的频繁因素集,发现交通事故中的关系,从而为交通事故预警与管理提供数据决策支撑,以减少类似交通事故的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡艺博		1	1	1.0	1.0