基于混沌动力学系统高程时间序列分析

• 作者: 张思慧 朱明栓 李琳 黄声和
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 工学
• 关键词: 检验 混沌动力学系统 Lyapunov指数 确定性机制
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.08.017

摘要

随着我国CORS基准站的投入使用,获得了大量高精度连续观测数据,这些数据被广泛应用到测绘行业、航天、航空和军事等许多行业的领域中,因此,对高程时间序列分析有着极其重要的意义.本文先采用PanTa方法剔除异常值,然后基于混沌动力学系统,采用Lyapunov指数Wolf方法检验与Lyapunov指数谱矩阵估计对时间序列进行平稳性分析;采用约束实现CAFFT算法生成替代时间序列与Lyapunov指数p-范数检验时间序列非线性.通过分析可知,北京房山站高程时间序列为非线性、非稳态时间序列,观测系统为部分确定性机制低阶混沌动力系统,所以在对该高程时间序列进行拟合、谱估计和周期拟合等数据处理前,必须对数据进行数据相空间重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明栓		8	4	1.0	1.0
2	张思慧		5	1	1.0	1.0
3	李琳		19	25	3.0	5.0
4	黄声和		2	0	0.0	0.0