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摘要:
Harris算法会对图像中的每个点都进行计算,并在邻域中对最优化的点进行选择,从而使得到的点特征分布非常均匀、合理,对于图像灰度变换、旋转、视角变换等都具有较强的稳定性.但是Harris算法在计算过程中没有涉及多阶导数计算.因此,对Harris算法存在的一些缺陷问题进行了改进,这些问题包括该算法在窗口滑动过程中容易受到噪声的影响,以及在进行角点响应的计算过程中容易产生相邻像素的重叠等.对于前者提出了自适应灰度差分思想来解决,对于后者引进了积分图像的理念,从而提高了其提取特征点的精确度.对改进的算法命名为S-Harris.
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文献信息
篇名 S-Harris:一种改进的角点检测算法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 角点检测 灰度差分 积分图像 Harris算法 S-Harris算法
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 156-161
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3521字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建勋 重庆理工大学计算机科学与工程学院 24 135 7.0 10.0
2 孙万春 重庆理工大学计算机科学与工程学院 4 11 3.0 3.0
3 朱佳宝 重庆理工大学计算机科学与工程学院 4 9 2.0 2.0
4 陈虹伶 重庆理工大学计算机科学与工程学院 3 8 2.0 2.0
5 郑集元 重庆理工大学计算机科学与工程学院 4 13 3.0 3.0
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灰度差分
积分图像
Harris算法
S-Harris算法
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