一种改进的Harris特征点检测算法

• 作者: 张永 纪东升
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变分B样条函数 Hams算法 特征点检测 局部极值
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 196-198,201
• 分类号: TP39
• 字数: 3517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.063

摘要

现有Harris特征点检测算法采用高斯滤波进行平滑,图像存在角点信息丢失与偏移的现象.为解决该问题,提出基于变分B样条滤波与快速局部窗口搜索相结合的Hams特征点检测算法,选择具有低通特性的B样条函数作为平滑函数构造滤波器,引入形态学滤波中的极大值滤波思想,利用快速局部窗口搜索算法进行特征点局部极值的提取,从而提高特征点提取的精度和速度.实验结果表明,改进算法具有特征点提取快速均匀、检测定位准确、抑噪性好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永	兰州理工大学计算机与通信学院	55	314	10.0	14.0
2	纪东升	兰州理工大学计算机与通信学院	2	19	2.0	2.0