用于图像匹配的改进Harris特征点检测算法

• 作者: 刘江明 史再峰 庞科 扈立超 曹清洁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像匹配 特征点检测 Harris算法 非极大值抑制
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 216-220
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.10.040

摘要

原始Harris特征点检测算法采用高斯滤波进行平滑处理,增强了其鲁棒性,但是也提高了该算法的复杂度,导致其不能应用到许多图像匹配系统中,还存在对T型和斜T型特征点定位不准确的问题.为此,提出一种新的特征点检测算法.使用加速分割测试特征的特征点检测原理排除大量的非特征点,利用邻域像素比较法消除部分强干扰点,采用改进的高效非极大值抑制算法获得结果特征点.实验结果表明,该算法具有较好的匹配精度和较快的检测速度,检测时间仅为原始Harris算法的13.9％,适用于实时图像匹配系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史再峰	天津大学电子信息工程学院	29	91	5.0	8.0
2	庞科	天津大学电子信息工程学院	12	39	3.0	6.0
3	曹清洁	天津大学电子信息工程学院	4	25	3.0	4.0
5	扈立超	天津大学电子信息工程学院	1	19	1.0	1.0
6	刘江明	天津大学电子信息工程学院	2	19	1.0	2.0