基于高光谱图像技术的脱绒棉种活力检测

• 作者: 尤佳 彭顺正 李景彬 黄勇 黄蒂云
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 脱绒棉种 活力检测技术 高光谱 特征波段 判别分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 231-235
• 页数: 5页
• 分类号: S274|TP751
• 字数: 4602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2018.13.054

摘要

为了寻求一种快速无损检测脱绒棉种活力的方法,提出采用高光谱图像技术进行脱绒棉种活力检测.以新陆早50、新陆早57、新陆早62等3个不同老化程度下的脱绒棉种为研究对象,采集脱绒棉种在450～1 013 nm的高光谱图像,并以单粒脱绒棉种全区域作为感兴趣区,共提取3个品种810个感兴趣区;对提取的光谱平均反射率采用Savitzky-Golay平滑方法,结合多元散射校正(mutiplicative signal correction,MSC)进行去噪处理;基于前10个主成分和特征波段分别建立距离判别分析、支持向量机(SVM)脱绒棉种活力预测模型.试验结果表明,采用基于特征波段的判别模型分类精度达到96％以上,检测结果可靠且效果良好的.本研究为脱绒棉种活力无损检测检测方法提供了一种新的方法和思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勇	石河子大学机械电气工程学院	53	292	9.0	15.0
2	李景彬	石河子大学机械电气工程学院	72	395	11.0	16.0
3	彭顺正	石河子大学信息科学与技术学院	7	21	2.0	4.0
4	尤佳	石河子大学机械电气工程学院	5	3	1.0	1.0
5	黄蒂云	石河子大学机械电气工程学院	3	1	1.0	1.0