RNN编码器-解码器在维汉机器翻译中的应用

• 作者: 买买提阿依甫 努尔麦麦提·尤鲁瓦斯 吾守尔·斯拉木 帕丽旦·木合塔尔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 统计机器翻译 神经网络 RNN编码器-解码器 长短时记忆 维吾尔语
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 235-240
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0196

摘要

将RNN编码器-解码器作为传统的基于短语的PSMT系统的一部分,在传统统计机器翻译基础上,集成RNN解码器-编码器,兼容PSMT创建了新联合模型(RNN+PSMT).新的模型不仅在维-汉、汉-英机器翻译的应用中取得了成效,而且能够捕捉到语言的规律,使得机器翻译中的一个重要评价指标的BLEU值得到了显著提高.实验结果表明,系统的整体性能超过了传统统计机器翻译.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吾守尔·斯拉木	新疆大学信息科学与工程学院	148	619	13.0	18.0
2	努尔麦麦提·尤鲁瓦斯	新疆大学信息科学与工程学院	26	59	4.0	6.0
3	帕丽旦·木合塔尔	新疆大学信息科学与工程学院	10	18	2.0	4.0
4	买买提阿依甫	新疆大学信息科学与工程学院	10	17	2.0	4.0