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摘要:
文中研究了大数据背景下电信客户价值的分析问题.基于电信客户全生命周期管理思想,建立了电信客户当前价值模型和电信客户长期价值模型,确立了以电信客户分类为基础的客户价值分析策略.基于电信客户的当前价值模型和长期价值模型,采用K-means聚类算法对电信客户分类,进而依据分类结果对客户的价值作出评价.实例验证结果表明,文中给出的基于全生命周期思想和K-means聚类算法的电信客户价值分析方法是行之有效的.
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文献信息
篇名 全生命周期下K-means算法的电信客户价值分析
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 大数据 全生命周期 K-means 客户分类 价值分析
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP391
字数 4097字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王竹霞 西安邮电大学通信与信息工程学院 13 40 4.0 6.0
2 卢文静 西安邮电大学通信与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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大16开
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14-36
1977
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