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摘要:
针对目前对云数据中心虚拟机放置算法大多为优化能耗和考虑单目标,很少综合考虑多个目标的优化,论文提出了一种多目标蚁群优化放置算法来解决该问题.首先,形式化描述能量消耗、资源浪费、能量通信成本最小化为目标,提出了多目标蚁群优化放置算法;然后建立了蚁群优化算法数学模型;最后通过CloudSim平台进行仿真实验.仿真表明,相比FFD、DVFS、LR和MGA等传统虚拟机放置算法,该文提出的算法具有更高的性能优势.
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文献信息
篇名 基于多目标蚁群优化的虚拟机放置算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 数学
关键词 云计算 虚拟机放置 资源映射 蚁群优化算法
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 2445-2449
页数 5页 分类号 O221.6
字数 3637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林海涛 海军工程大学电子工程学院 36 154 6.0 11.0
2 黎海雪 海军工程大学电子工程学院 4 2 1.0 1.0
3 丁泽柳 海军工程大学电子工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
虚拟机放置
资源映射
蚁群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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