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摘要:
该文针对现有的人脸视频心率检测方法在现实情景中受运动干扰难以准确估计心率的问题,提出一种抑制运动干扰的非接触式心率估计新方法.首先利用判别响应图拟合与KLT跟踪算法消除人脸的刚性运动干扰;然后使用对运动鲁棒的色度特征进行两步心率估计,并引入空间梯度因子调控空域和频域的权重,抑制非刚性运动的干扰;最终得到人脸不同区域融合的平均心率数值和信号波形图,实现心率的精确估计.实验结果表明:所提方法相比其它的基于人脸视频的心率估计方法优势明显,提升了信号波形图和真实脉搏波形的一致性,进一步提高了心率估计的精度和鲁棒性.
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文献信息
篇名 抗运动干扰的人脸视频心率估计
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 人脸视频检测 两步心率估计 光电容积描记 判别响应图拟合 色度特征 空间梯度
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1345-1352
页数 8页 分类号 TP391
字数 5801字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT170824
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨学志 合肥工业大学计算机与信息学院 73 588 12.0 20.0
2 杨昭 合肥工业大学计算机与信息学院 2 64 2.0 2.0
3 霍亮 合肥工业大学计算机与信息学院 3 7 2.0 2.0
4 刘雪南 合肥工业大学计算机与信息学院 3 4 2.0 2.0
5 李江山 合肥工业大学计算机与信息学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸视频检测
两步心率估计
光电容积描记
判别响应图拟合
色度特征
空间梯度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
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