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摘要:
为了缓解日益严峻的交通拥堵,解决大尺度交通网络微观建模复杂度高以及路网整体性能优化等问题,设计了基于模型预测的宏观交通网络优化模型.先获取大尺度交通网络的宏观交通流图(M FD),并在此基础上设计了模型预测控制器(M PC),改进了道路交通模型,以满足模型预测控制对预测模型的准确性要求.设计系统评价函数,在优化总时间花费(TTS)的同时,控制路网累计车辆总数逼近标准值,从而提高路网运行效率与流畅度.实验结果表明,在该模型作用下,车辆的总体时间花费与平均流速都得到了优化.
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文献信息
篇名 基于模型预测的宏观交通路网优化研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 交通拥堵 模型预测 宏观交通流模型
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 180-183
页数 4页 分类号 TP319
字数 3204字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172701
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁生磊 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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交通拥堵
模型预测
宏观交通流模型
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期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
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57
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30383
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