基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着我国奶业振兴计划的提出和供给侧结构性改革的推进,我国乳制品的消费潜力正在激发.但当前乳制品总体消费水平依然偏低,甚至处于停滞或下降状态,消费局面不容乐观.本研究采用ARMA、VAR、VEC模型对我国乳制品及城市居民和农村居民乳制品消费量进行预测,然后用综合集成预测的方法加权平均,以期得到比较准确的预测效果.结果表明:我国乳制品会在一段时期内处于缓慢增长期,这属于我国乳制品消费转型升级面临的正常现象.原因在于当前城市居民处于低温酸奶的消费期,尚未进入高端奶消费阶段,而农村居民处于常温奶消费的起步期,尚未进入快速增长阶段.在国民经济快速发展进程中,乳制品消费增长反而停滞的现象在许多发达国家也曾出现过.
推荐文章
时间序列分析在居民消费水平指数预测中的应用
时间序列分析
居民消费水平
ARIMA模型
Auto-Regressive模型
预测
乳制品冷链物流货架寿命模型
货架寿命
冷链物流
Arrhenius模型
有效温度
乳制品
基于ARIMA模型的我国农村居民消费水平预测分析
ARIMA模型
农村居民消费
经济增长
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 我国乳制品消费水平变动趋势集成预测——基于ARMA、VAR和VEC模型
来源期刊 中国畜牧杂志 学科 经济
关键词 消费水平 趋势预测 ARMA模型 VAR模型 VEC模型
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 畜牧经济
研究方向 页码范围 131-136
页数 6页 分类号 F326.3
字数 5385字 语种 中文
DOI 10.19556/j.0258-7033.2018-08-131
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (77)
共引文献  (132)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1958(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2009(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2016(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2020(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
消费水平
趋势预测
ARMA模型
VAR模型
VEC模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国畜牧杂志
月刊
0258-7033
11-2083/S
大16开
北京市海淀区圆明园西路2号院56号楼1层101、102
82-147
1953
chi
出版文献量(篇)
8492
总下载数(次)
10
总被引数(次)
52879
论文1v1指导