基于量子门线路神经网络的信息安全风险评估

• 作者: 周超 潘平 黄亮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息系统 量子门线路 信息资产 风险评估 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 量子信息技术专题
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 5559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0051383

摘要

信息安全风险评估是对不确定的和随机的潜在风险进行综合评价的过程,目的是有效抑制、转移系统风险.在分析信息系统安全要素与保障体系的基础上,构建基于信息资产的信息系统安全风险评估模型,通过风险评估指标体系,得到实际检测的评估对象属性.利用一组量子门线路构建神经网络模型,将评估对象属性样本归一化处理结果作为网络输入并用量子位表示,经量子旋转门进行相位旋转并控制量子位的翻转.经过网络处理后,得到评估对象的综合风险.实验结果表明,与传统BP神经网络相比,该方法能够实现信息系统的风险评估,具有更优的收敛性能与更精确的风险预测能力,可为风险管理提供可靠的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周超	贵州大学计算机科学与技术学院	15	69	6.0	8.0
2	潘平	贵州大学计算机科学与技术学院	66	177	7.0	9.0
3	黄亮	贵州大学计算机科学与技术学院	4	8	1.0	2.0