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摘要:
为了进一步降低芯片内无损压缩的运算复杂度和编码时间,该文在保持高压缩率的基础上,提出一种基于方向预测和混合熵编码的快速无损压缩算法.该算法首先采用自适应方法进行纹理方向的预测,以获得当前像素的参考像素,并计算预测残差;然后对预测残差进行混合哥伦布编码,最终大幅度地提高了无损压缩的压缩性能.实验结果显示,与基于梯度预测和变长编码的无损压缩算法相比,该算法在平均压缩率略有提升的前提下,平均编码时间减少了36.86%.
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文献信息
篇名 一种快速的纹理预测和混合哥伦布的无损压缩算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 芯片 快速 无损压缩 压缩率 编码时间
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 137-142
页数 6页 分类号 TN919.81
字数 3972字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT170305
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗瑜 陕西中医药大学基础医学院 16 28 4.0 4.0
2 张珍珍 新加坡国立大学科学信息系统学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
芯片
快速
无损压缩
压缩率
编码时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
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11
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