基于NSGA-Ⅱ的产品开发任务调度多目标优化

• 作者: 周祥曼 文小勇 明文豪 杜义贤 田启华
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 产品开发 任务调度 多目标优化 改进的非支配排序遗传算法 模糊优选法
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 生产计划
• 页码范围: 2758-2766
• 页数: 9页
• 分类号: TP391|TH122
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.22.14

摘要

针对传统的加权系数法和约束法等不能很好解决产品开发任务调度多目标优化的问题,建立了以产品开发时间和成本为目标的多目标优化模型,采用改进的非支配排序遗传算法得出Pareto最优解集,并利用模糊优选法对该解集进行选优,确定了产品开发任务调度的最优执行方案.对两个经典多目标测试函数的求解及对比分析表明了该算法的优越性,结合实例说明了该方法的实施过程及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田启华	三峡大学机械与动力学院	111	426	10.0	16.0
2	杜义贤	三峡大学机械与动力学院	97	376	10.0	16.0
3	周祥曼	三峡大学机械与动力学院	27	76	5.0	8.0
4	明文豪	三峡大学机械与动力学院	2	6	1.0	2.0
5	文小勇	湖北江山重工有限责任公司民品事业部	1	6	1.0	1.0