基于显著性检测与特征匹配的目标识别方法

• 作者: 孙世宇 张岩 李建增 李德良 杜玉龙 范聪
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 显著性检测 特征匹配 特征检测 快速风式特征算法 快速视网膜特征描述子
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 128-134,138
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.10.025

摘要

为加强目标识别的可靠性,提出了一种基于显著性检测与特征匹配的目标识别方法.提出了改进的显著性检测方法提取显著性目标,利用改进的特征检测子与快速视网膜特征描述子(Fast Retina Keypoint,FREAK)对目标与模板库进行并行匹配,最后根据平均匹配率完成目标识别.实验结果表明,改进的显著性检测方法较传统方法具有更高的检测精度和目标完整性,改进的特征检测子较传统方法具有更强的鲁棒性与实时性,基于显著性检测与特征匹配的目标识别方法能够实现可靠性较强的目标实时识别.