基于近义词分配的铁路扣件状态检测

• 作者: 李柏林 李爽
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路扣件 检测 词包模型 相对熵 潜在狄利克雷分布 近义词 视觉单词
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 线路/路基
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: U213.5+3|TP391.41
• 字数: 4040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201707190002

摘要

针对传统“视觉词包模型”在进行底层特征编码时存在较大的量化误差的问题,提出一种基于近义词分配的铁路扣件状态检测模型.首先,利用潜在狄利克雷分布模型分析得到语义主题在某一视觉单词上的概率分布,并引入相对熵衡量视觉单词间的语义距离,从而获取语义相关的近义词;然后,在“视觉词包模型”的基础上,结合柔性分配策略将底层特征映射至若干近义词上;最后,利用支持向量机实现扣件检测.对4类扣件图像的分类实验证明该模型能够有效提高扣件分类精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李柏林	西南交通大学机械工程学院	139	883	15.0	21.0
2	李爽	西南交通大学机械工程学院	5	8	2.0	2.0